针对复杂现实场景中的问题，武汉大学人工智能研究院自主研发的行人/车辆等监控目标检索技术，实现了：（1）在未知场景，不同天气光照条件；（2）不同模态间（红外、RGB、文字等）；（3）极端跨视角（普通监控、无人机视角等）；此技术展现了在复杂多变，模态众多的场景中的检索泛化能力以及通用性能。本项目可快速的在图像视频数据中检索给定目标，减少人工需求，提高工作效率。

本团队成员专攻监控目标检索研究、多媒体检索、计算机视觉等相关研究，相关研究成果已发表在该领域国际顶级期刊会议IEEE TPAMI，TIFS，TIP，CVPR，ICCV，ACM MM等上，获得了多个国际学术竞赛冠军、会议期刊最佳论文。前期相关安防产品已应用到公安一线业务，在全国80%以上省份推广应用，多次在实际案件中发挥了中大作用，为本项目的示范应用以及顺利开展打下了坚实的基础。